3 hafta. Kendi araştırmanız. Her kaynak doğrulanmış.
Literatür, proje başvurusu, makale taslağı, ders materyali ve veri analizi için Claude'u kendi akademik işiniz üzerinden öğrenirsiniz. Yazar siz kalırsınız; Claude okumayı, düzenlemeyi ve taslağı hızlandırır.
Kimler İçin?
- Öğretim üyeleri: Ders, proje ve yayın yükünü aynı anda taşıyan, okuma ve yazma süresini kısaltmak isteyen hocalar.
- Araştırmacılar: Literatür taraması, sentez ve proje başvurusu yazımında düzenli bir yöntem arayan araştırmacılar.
- Doktora öğrencileri: Tez sürecinde okuma notlarını, literatür bölümünü ve İngilizce akademik yazımını güçlendirmek isteyenler.
- Araştırma grupları ve bölümler: Aynı yöntemi 3 ile 6 kişilik bir ekipte birlikte kurmak isteyen gruplar.
Bu program metni sizin yerinize yazdırmak isteyenler için uygun değil; amaç akademik dürüstlüğü koruyarak hızlanmak. Kod yazarak analiz, API ya da Claude Code öğretmiyoruz. Üniversite çapında idari birimleri de kapsayan bir yaygınlaştırma düşünüyorsanız Kurumsal Retainer, lisans öğrencileri ve yeni mezunlar için Yeni Mezun ve Kariyer Programı daha uygun.
Format
- Süre: 3 hafta, haftada 1 oturum. Tek kişide oturum 2 saat (toplam 6 saat), grupta 3 saat (toplam 9 saat).
- Çevrim içi öncelikli: Zoom ya da Google Meet üzerinden, ekran paylaşımıyla. Akademik takvime uymak kolay, oturum aralarını dönem yoğunluğuna göre ayarlıyoruz.
- İstanbul içi: İsterseniz yerinde, ofisinizde ya da bölümünüzde. Ek ücret yok.
- İstanbul dışı: Çevrim içi. Yerinde istenirse seyahat masrafı ekstradır, oturum öncesi netleşir.
- Eğitmen: Zamana eğitmeni. Tek kişide siz ve eğitmen, grupta en fazla 6 kişi.
İki seçenek
Tek kişi
30.000 TL + KDV
- 3 hafta × 2 saat birebir (6 saat)
- Kendi taslağınız, başvurunuz ya da dersiniz üzerinden çalışma
- 3 ay telefon desteği, 30 dakika içinde dönüş
Araştırma grubu ya da bölüm
75.000 TL + KDV
- 3 ile 6 kişi, 3 hafta × 3 saat grup oturumu (9 saat)
- Grubun ortak projesi ya da başvurusu üzerinden çalışma
- Grubun tamamına 3 ay telefon desteği
Dahil değil: Claude aboneliği (Anthropic'e doğrudan ödenir, Zamana abonelik satmaz), metninizin sizin yerinize yazılması, yayın öncesi istatistik danışmanlığı ya da dil editörlüğü hizmeti.
3 Haftada 6 Blok
Süreler tek kişilik formata göre. Grupta her blok yaklaşık 1,5 saat sürer, uygulama süresi uzar.
- 01
Kurulum ve Çalışma Düzeni
Claude Desktop kurulumu, araştırmanız için bir proje alanı ve Claude'a alanınızı, yazım tercihlerinizi, atıf stilinizi anlatan bir talimat dosyası. Gizlilik ayarlarına da baştan bakıyoruz: verinizin model eğitiminde kullanılıp kullanılmayacağını siz seçersiniz.
Çıktı: Çalışan kurulum ve sizi tanıyan bir talimat dosyası.
- 02
Literatür Tarama ve Kaynak Doğrulama
Önce riski konuşuyoruz: Claude var olmayan bir makale, yanlış bir yıl ya da makalede geçmeyen bir bulgu uydurabilir. Bu yüzden yöntem şu: Claude'u konuyu haritalamak ve okuma sırasını çıkarmak için kullanırsınız, atıf yapacağınız her kaynağı açıp kendiniz okursunuz. Okuduğunuz makaleleri yükleyip onlardan okuma notu ve sentez tablosu çıkarıyoruz. Kapsamlı tarama için araştırma modu da burada.
Çıktı: Kaynak doğrulama kontrol listesi ve kendi konunuzda bir sentez tablosu.
- 03
Proje Başvurusu ve Makale Yazımı
TÜBİTAK ve AB projeleri gibi başvurularda amaç, yöntem, iş paketi ve yaygın etki bölümlerini sıkılaştırmak. Makale taslağınızı yapı, akış ve dil açısından iyileştirmek, İngilizce akademik yazımda ton ve terim tutarlılığı. Fikir, argüman ve bulgular sizindir; Claude taslağı eleştirir ve düzenler, yazar siz kalırsınız.
Çıktı: Kendi taslağınızdan revize edilmiş bir bölüm ve tekrar kullanacağınız revizyon istemleri.
- 04
Veri Analizi Temelleri, Kod Yazmadan
Anonimleştirilmiş bir tabloyu yüklüyorsunuz, Claude betimsel istatistik, grafik ve ilk analizleri kendi ortamında yapıyor; siz kod yazmıyorsunuz. Asıl beceri sonucu sorgulamak: hangi test neden seçildi, örneklem sayısı doğru mu, aynı sonuç ikinci bir yoldan çıkıyor mu. Yayına girecek analizde yöntemi alanınızda istatistik bilen biriyle doğrulayın. Ayrıntı: kod çalıştırma.
Çıktı: Kendi verinize benzer bir tabloda yapılmış analiz ve kontrol adımları.
- 05
Ders Materyali ve Sınav Hazırlığı
Ders izlencesi, haftalık okuma listesi, vaka metni, soru bankası ve değerlendirme ölçütü (rubrik) taslağı. İngilizce kaynaktan Türkçe ders notu çıkarmak. Taslak her zaman sizin kontrolünüzden geçer, soru ve cevap anahtarı tek tek okunur.
Çıktı: Bir dersiniz için materyal seti taslağı.
- 06
Akademik Dürüstlük, Beyan ve Veri
Birçok dergi ve yayınevi yapay zekayı yazar olarak kabul etmiyor ve kullanımın beyan edilmesini istiyor; hedef derginizin güncel politikasını birlikte okuyoruz. YÖK'ün bilimsel araştırma ve yayında üretken yapay zeka kullanımına dair etik rehberine ve üniversitenizin yönergesine genel düzeyde bakıyoruz. Öğrenci ve araştırma katılımcısı verisi kişisel veridir; etik kurul onayınızda yazan veri işleme kurallarıyla KVKK'yı birlikte ele alıyoruz. Mevzuat ve kurum kuralları için etik kurulunuz ve hukuk biriminizle teyit edin.
Çıktı: Yapay zeka kullanım beyanı taslağı ve "Claude'a ne girmez" listeniz.
Elinizde Ne Olacak?
- Kaynak doğrulama alışkanlığı. Claude'un önerdiği her kaynağı açıp okumadan atıf yapmayan, uydurma atıfı yakalayan bir çalışma düzeni.
- Kendi alanınızda bir sentez tablosu. Okuduğunuz makalelerden çıkarılmış, sonraki literatür bölümünüze temel olacak notlar.
- Revize edilmiş bir taslak bölümü. Başvurunuzdan ya da makalenizden bir bölüm, sizin argümanınızla, daha sıkı bir yapıda.
- Kod yazmadan analiz akışı. Tabloyu yükleme, analizi isteme ve sonucu sorgulama adımları, kontrol listesiyle.
- Beyan taslağı ve veri kuralları. Dergiye ya da tez savunmasına hazır bir kullanım beyanı ve hangi verinin Claude'a girmediğini gösteren kişisel listeniz.
Ön Şartlar
- Claude Max 5x aboneliği (ilk ay): Aylık $100, Anthropic'e doğrudan ödenir. Yeni kullanıcı Pro ($20) limitine çabuk çarpıyor, program süresince kesintisiz çalışmak için Max gerekli. 2. aydan itibaren kullanımınıza göre Pro'ya inebilirsiniz. Grupta her katılımcının kendi hesabı olmalı.
- Donanım: Claude Desktop uygulamasını kurabileceğiniz bir Mac ya da Windows bilgisayar ve internet.
- Hazırlık: Üzerinde çalıştığınız gerçek bir iş: bir makale taslağı, proje başvurusu, literatür bölümü ya da ders. Yapay senaryoyla çalışmıyoruz.
- Veri: Yayımlanmamış ham veri, öğrenci notları ve katılımcıları tanıtan bilgiler oturuma getirilmez. Analiz bloğunda anonimleştirilmiş ya da örnek bir tablo kullanıyoruz.
- Zaman: Oturum aralarında haftada birkaç saat kendi işiniz üzerinde pratik.
Veri ve KVKK ayrıntısı için Gizlilik ve KVKK, üniversitelerin Claude'u kurum olarak nasıl edinebileceği için Yükseköğretim için Claude sayfasına bakabilirsiniz.
Akademisyen programı için
-
Claude makalemi ya da proje başvurumu benim yerime yazabilir mi?
Teknik olarak metin üretir, ama bu programda öğrettiğimiz şey bu değil. Araştırma sorusu, argüman, yöntem ve bulgular sizindir; yazar sizsiniz. Claude taslağı eleştirmek, yapıyı sıkılaştırmak, dili düzeltmek ve okumayı hızlandırmak için kullanılır. Bu ayrım hem akademik dürüstlük hem de metnin kalitesi için önemli.
-
Claude'un önerdiği kaynaklara güvenebilir miyim?
Doğrulamadan hayır. Claude var olmayan bir makale, yanlış bir yazar ya da makalede olmayan bir bulgu yazabilir. Kural basit: atıf yapacağınız her kaynağı açıp kendiniz okursunuz. En güvenli yol, okuduğunuz makaleleri Claude'a yükleyip onlardan çalışmak. Bu, programın ilk haftasının ana konusu.
-
Yapay zeka kullandığımı beyan etmem gerekir mi?
Bu kararı dergi, yayınevi ve üniversiteniz verir; kurallar değişiyor. Birçok dergi kullanımın beyan edilmesini istiyor ve yapay zekayı yazar olarak kabul etmiyor. Programda hedef derginizin güncel politikasını birlikte okuyup size uygun bir beyan taslağı hazırlıyoruz. Bağlayıcı yorum için etik kurulunuza danışın.
-
Python ya da R bilmiyorum. Veri analizi yapabilir miyim?
Evet, bu programda kod yazmıyorsunuz. Tabloyu yüklüyorsunuz, Claude analizi kendi ortamında yapıyor, siz sonucu ve yöntemi sorguluyorsunuz. Ama sınırı açık söyleyelim: bu bir istatistik kursu değil ve yayına girecek analizin sorumluluğu sizde. Kod, API ya da Claude Code öğretmiyoruz.
-
Yayımlanmamış verim ve katılımcı verisi ne olacak?
Bireysel planlarda (Free, Pro, Max) verinizin model eğitiminde kullanılıp kullanılmayacağını gizlilik ayarından siz seçersiniz. Veri işleme sözleşmesi (DPA) yalnız Team ve Enterprise gibi ticari planlarda var. Bu yüzden kişisel veri ve katılımcıyı tanıtan bilgi girmiyoruz, gerekiyorsa anonimleştiriyoruz. Etik kurul onayınızdaki veri kuralları önceliklidir; KVKK yorumu için kurumunuzun hukuk birimiyle teyit edin.
Önce 15 dakikalık keşif görüşmesi
Kısaca konuşalım: hangi alanda çalışıyorsunuz, elinizde hangi taslak var, tek kişi mi grup mu daha uygun. Ücretsiz, baskısız.